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目前，點贊機器學習在材料科學中已經得到了一些進展，如進行材料結構、相變及缺陷的分析[4-6]、輔助材料測試的表征[7-9]等。基于此，服務本文對機器學習進行簡單的介紹，服務并對機器學習在材料領域的應用的研究進展進行詳盡的論述，根據前人的觀點，總結機器學習在材料設計領域的新的發展趨勢，以期待更多的研究者在這個方向加以更多的關注。圖3-5?隨機森林算法流程圖圖3-6超導材料的Tc散點圖3.2輔助材料測試的表征近年來，心游由于原位探針的出現，心游使研究人員研究鐵電疇結構在外部刺激下的翻轉機制成為可能。
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圖2-1?機器學習的學習過程流程圖為了通俗的理解機器學習這一概念，暖心舉個簡單的例子：暖心當我們是小朋友的時候，對性別的概念并不是很清楚，這就屬于步驟1：問題定義的過程。
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